A Amazon Web Services (AWS) agora oferece servidores Amazon EC2 Trn3 UltraServer com o chip de IA Trainium 3. O lançamento ocorreu nesta terça-feira (2), no AWS re:Invent 2025, e busca reduzir custos e acelerar o treinamento e a inferência de modelos de inteligência artificial em larga escala.

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Os novos servidores são equipados com o Trainium 3, o primeiro chip de IA da empresa feito em processo de três nanômetros. A promessa é que a plataforma entregue desempenho operacional, eficiência energética e largura de banda de memória quatro vezes melhor em relação ao Trainium 2.

Cada Trn3 UltraServer integra até 144 chips Trainium 3 em um único sistema, alcançando até 362 PFLOPs em precisão FP8 e latência até quatro vezes menor para treinar modelos de IA avançados e atender inferência em grande escala.

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De acordo com a AWS, em testes com o modelo GPT-OSS, a nova geração entregou três vezes mais throughput por chip e respostas até quatro vezes mais rápidas em comparação com a geração anterior.

A melhoria de desempenho vem acompanhada de ganhos em eficiência, com a oferta de quase 40% de economia de energia em relação à geração anterior. Essa combinação garante uma infraestrutura de IA mais barata enquanto reduz o impacto ambiental dos data centers. 

Além do chip, a AWS redesenhou a infraestrutura de rede interna. O novo NeuronSwitch-v1 dobra a largura de banda dentro de cada UltraServer, enquanto a malha Neuron Fabric reduz a latência de comunicação entre chips para menos de dez microsegundos.

Para demandas que precisam de escalabilidade maior, os EC2 UltraClusters 3.0 conseguem interligar milhares de UltraServers, com capacidade para até 1 milhão de chips Trainium em um cluster de IA de próxima geração.

Trainium 4

A empresa também antecipou os detalhes do futuro Trainium 4. O chip será projetado para oferecer pelo menos seis vezes mais desempenho em FP4, três vezes mais performance em FP8 e quatro vezes mais largura de banda de memória na comparação com a geração atual.

O Trainium 4 será desenvolvido com suporte ao NVIDIA NVLink Fusion, tecnologia de interconexão de alta velocidade entre chips.

Segundo a Amazon, o Trainium 4, processadores Graviton e o adaptador de rede Elastic Fabric Adapter (EFA) poderão operar juntos em racks MGX, a fim de criar uma infraestrutura de IA em rack compartilhado que combina servidores com GPUs e Trainium em um mesmo ambiente.

Cabe ressaltar que ainda não há data de lançamento para os chips Trainium 4.

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A Amazon Web Services (AWS) revelou a sua próxima geração de modelos de inteligência artificial, a Nova 2. O lançamento desta terça-feira (2) oferece capacidade de “raciocínio” e conta com quatro variantes, incluindo uma versão com foco em IA conversacional por voz e outra para gerar imagens.

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A estreia ocorreu durante o AWS re:Invent 2025, em Las Vegas, em uma apresentação feita pelo CEO da AWS, Matt Garman.

Com a linha Nova 2, a empresa busca equilibrar custo, desempenho e capacidade de raciocínio em diferentes cenários, como atendimento ao cliente, automação de processos, análise de documentos, geração de código e agentes autônomos. 

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Ao todo, quatro modelos foram apresentados. A começar pelo Nova 2 Lite, o modelo de uso geral da família que foca em tarefas cotidianas, permite enviar imagens e vídeos para receber respostas em texto e oferece um ajuste para “pensar” mais ou menos para garantir mais velocidade ou precisão.

Segundo a AWS, o Nova 2 Lite possui desempenho igual ou superior em grande parte dos testes em relação ao GPT-5 Mini, Gemini 2.5 Flash e Claude Haiku 4.5.

O Nova 2 Pro, por sua vez, é a alternativa “mais inteligente” da família. O modelo é voltado para tarefas complexas, como análise de múltiplos documentos e vídeos, planejamento de longo prazo, instruções intrincadas, matemática avançada e até migração de software.

O lançamento aceita textos, imagens, vídeos e fala como entrada, mas as respostas são oferecidas apenas em texto.

Em experimentos internos da companhia, o model ofereceu desempenho igual ou superior ao GPT 5.1, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro Preview e Claude Sonnet 4.5 em uma série de testes de raciocínio multimodal.

IA para voz e gerar imagens

Além do Lite e Pro, a AWS revelou o Nova 2 Sonic, modelo preparado para oferecer conversas por voz mais naturais, com suporte expandido a múltiplos idiomas, vozes expressivas e janela de contexto de até um milhão de tokens para manter diálogos longos e complexos, incluindo mudanças de assunto no meio do caminho.

A empresa destaca que a sua nova IA conversacional lida com tarefas em segundo plano, como reservar passagens de avião, enquanto mantém a conversa em andamento.

O Nova 2 Omni, por sua vez, é um modelo multimodal unificado. A solução recebe texto, imagens, vídeos e fala, e gera tanto texto quanto imagens como saída.

A tecnologia também lida com até 750 mil palavras, horas de áudio, vídeos longos e documentos com centenas de página em um único momento.

Nova Forge e Nova Act

A Amazon anunciou outras apostas para facilitar o uso de recursos de IA personalizados por empresas. Entre eles, o Nova Forge, que permite criar modelos próprios a partir de checkpoints do Nova, do pré-treinamento ao pós-treinamento.

Tal capacidade ocorre através de um processo onde os usuários conseguem “misturar” suas informações com dados curados pela Amazon ao longo de todo processo. Depois, é possível levar o novo modelo ao Bedrock para criar agentes de IA.

Atualmente, a tecnologia é utilizada pelo Reddit, Sony, Booking, Nimbus Therapeutics e Nomura Research Institute para moderação de conteúdo, saúde, automação de fluxos críticos e outras aplicações.

Já o Nova Act ajuda a criar e operar agentes que atuam diretamente em interfaces web, como se fossem humanos que navegam entre sites no dia a dia. O serviço é alimentado por uma versão customizada do Nova 2 Lite, treinada com reforço em centenas de ambientes de teste e milhares de tarefas simuladas. 

A AWS diz que o Nova Act já atinge cerca de 90% de confiabilidade em fluxos de clientes iniciais e supera concorrentes em benchmarks de automação de UI.

Mais IAs no Bedrock

Além da família Nova 2, an Amazon incluiu mais 18 opções de modelos de IA no Bedrock. É o caso do Mistral Large 3 e a linha Ministral 3, da Mistral AI.

O pacote também traz o GPT OSS Safeguard, Google Gemma 3, NVIDIA Nemotron e o MiniMax M2 entre as novas alternativas disponíveis.

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A Amazon Web Services (AWS) apresentou novos agentes de IA para desenvolvimento de software nesta terça-feira (2). Com a novidade, programadores ganham um assistente para fazer varreduras de bugs, falhas de segurança e afins com autonomia.

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O lançamento ocorreu na AWS re:Invent 2025, realizada em Las Vegas, nos Estados Unidos (EUA). Durante o evento, a companhia ainda revelou novas opções de IA para o Bedrock, a nova geração do seu modelo Nova e outros recursos.

Novos agentes de fronteira

Os agentes de fronteira se diferenciam por rodar de maneira totalmente autônoma, sem a necessidade de supervisão constante. Além disso, a solução é capaz de executar ações por horas ou dias, mantendo o contexto sem depender de intervenção humana frequente.

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Para essa abordagem, a empresa revelou três novidades. Entre eles, o agente autônomo de desenvolvimento do Kiro que “entende” o contexto do desenvolvedor, opera em múltiplos repositórios e automatiza tarefas como correção de bugs e melhorias no código em larga escala.

Ao encerrar esse processo, a ferramenta abre pull requests com as mudanças para revisão humana. 

Já o AWS Security Agent foca em segurança, e atua ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento. A ferramenta analisa pull requests com base em políticas e requisitos de segurança, monitora vulnerabilidades e automatiza partes do processo de avaliação de risco.

O AWS DevOps Agent é o terceiro agente de fronteira, e opera na triagem de incidentes, proposição de planos de mitigação e recomendações contínuas de melhoria em confiabilidade e desempenho.

Segundo a companhia, o recurso é capaz de reduzir o tempo médio de recuperação e horas para minutos.

Novos modelos de IAs

O Amazon Bedrock recebeu mais opções de IA para criar agentes. Entre eles, estão o Google Gemma, GPT-OSS-Safeguard da OpenAI, Nvidia Nemotron, Mistral Large 3 e o Kimi.

Além disso, a empresa revelou a sua nova família de modelos de IA, a Nova 2. A nova geração conta com as seguintes variantes:

• Lite: modelo mais ágil, para tarefas mais leves do dia a dia;
• Pro: modelo mais inteligente da Amazon e dedicado a tarefas mais pesadas;
• Sonic: modelo para reconhecimento de fala para IA conversacional em tempo real e semelhante à humana;
• Omni: modelo unificado para raciocínio multimodal e geração de imagens.

Em paralelo, o Bedrock Agent Core, que oferece um conjunto de blocos de construção para agentes, recebeu duas novas capacidades: políticas, para definir as permissões da ferramenta, e avaliações contínuas, que ajuda a realizar testes de qualidade em tempo real e a monitorar o comportamento da solução.

IA personalizada, infraestrutura e mais

Com intuito de facilitar o desenvolvimento de modelos customizados, a AWS apresentou o Nova Forge. A ferramenta permite que o usuário selecione um modelo Nova em diferentes partes do treinamento. Depois, é possível combinar seus próprios dados com conjuntos curados pela Amazon.

Ao realizar o processo, o cliente consegue treinar um modelo ajustado às suas necessidades e, na sequência, implementá-lo ao Bedrock.

A companhia apresentou, ainda, o AWS AI Factories, que oferece infraestrutura para projetos de IA em larga escala, e revelou o chip Trainium 3 UltraServers, que entrega quatro vezes mais poder de computação e eficiência energética.

Em paralelo, a Amazon Web Services fez um anúncio antecipado do Trainium 4, que promete entregar o dobro de eficiência energética em relação ao Trainium 3.

Também há melhorias em outras instâncias da AWS, como o S3, que agora conta com suporte a objetos de até 50 TB, reforço no AWS Security Hub e muito mais.

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A inteligência artificial (IA) terá, novamente, um grande papel de destaque no próximo ano. É o que mostra o CTO da Amazon, Werner Vogels, entre suas previsões de tecnologia para 2026, que envolvem a presença de robôs cuidadores, a “era dos desenvolvedores renascentistas” e mais.

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As previsões foram compartilhados pelo executivo nesta semana. Para Vogels, haverá o início de uma transição para um novo ciclo, onde a IA e a computação avançada são exploradas para reforçar a autonomia e o bem-estar.

“Estamos entrando em uma era de colaboração interdisciplinar, impulsionando descobertas em ritmo acelerado. Uma era em que a IA está no circuito humano, e não o contrário. Esse ciclo está criando uma enorme oportunidade para resolver problemas que realmente importam”, disse.

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5 apostas para 2025, segundo o CTO da Amazon

A seguir, confira cinco previsões compartilhadas por Vogels:

1. Robôs cuidadores

Os robôs já marcam presença em diversas áreas de sociedade, especialmente em fábricas e em demais escalas de produção. Contudo, esses dispositivos ainda não são, necessariamente, companheiros dos seres humanos.

Segundo o chefe de tecnologia, o avanço da IA emocional e de dispositivos móveis desencadeou uma mudança na interação com as máquinas. Neste sentido, os dispositivos passam de apenas “ferramentas transacionais” para “companheiros capazes de apoio efetivo”.

Tal avanço tende enfrentar a solidão, de maneira que contribua com cuidadores humanos para enfrentar o isolamento social. Por outro lado, ainda há alguns desafios, como ajustar as soluções para garantir que os robôs não explorem a confiança emocional dos usuários.

2. Desenvolvedores renascentistas

Além de gerar textos, imagens e vídeos, plataformas como o ChatGPT, Gemini e Anthropic também são capazes de ajudar a criar códigos do zero. Não à toa, “vibe coding” se tornou uma das palavras do ano em 2025 com o uso crescente de IA no desenvolvimento de softwares.

Vogels observa que este não é o “fim dos desenvolvedores”, mas o início do “renascimento dos desenvolvedores”. Para ele, haverá uma combinação do código gerado por inteligência artificial com criatividade, curiosidade e pensamento sistêmico “tipicamente humanos”.

Em sua visão, os desenvolvedores do futuro serão capazes de dialogar com máquinas, resolver ambiguidade humana e criar soluções que a “IA sozinha não concebe”.

3. Quantum-safe

A computação quântica está muito mais próxima do que o imaginado para o CTO da Amazon. Porém, tamanha evolução traz um grande risco: a capacidade de quebrar os sistemas de criptografia atuais.

“Avanços na correção de erros, em algoritmos e em hardware estão reduzindo drasticamente esses prazos. Isso significa que a proteção de criptografia que nossos dados oferecem hoje estará vulnerável de três a cinco anos”, disse Vogels. “Atores maliciosos já estão coletando dados criptografados agora, esperando para descriptografá-los mais tarde.”

Neste sentido, ele destaca que haverá o início de uma corrida global pela adoção de criptografia pós-quântica em 2026, a fim de reforçar a proteção de sistemas pessoais, corporativos e governamentais.

4. Tecnologia de defesa no dia a dia da população

De acordo com Vogels, haverá uma redução no tempo entre o “campo de batalha” e a “aplicação civil” de inovações militares em sistemas autônomos para oferecer resposta a desastres, acesso à saúde em regiões remotas e soluções para outros problemas críticos.

A estimativa vem do crescimento do investimento em tecnologia de defesa. Em comum, as soluções se concentram em sensores, algoritmos e drones, garantindo mais autonomia em ações de emergência.

O executivo destaca que serviços de saúde, emergência e de infraestrutura precisam se preparar para novas capacidades que virão de investimentos atuais em defesa nos próximos dois anos.

5. Aprendizado personalizado

A IA também impacta a área da educação. Além dos chatbots que ajudam a fazer buscas, é possível utilizar a tecnologia para oferecer ciclos personalizados a estudantes, que se adaptam a necessidades diferentes.

Esse poder de customização foi ressaltado pelo CTO da Amazon, devido ao seu potencial para transformar a educação através dos “tutores movidos por IA”.

“Em 2026 e nos anos seguintes, a tutoria personalizada por IA será tão onipresente quanto os smartphones. Cada aluno terá acesso a instruções adaptadas ao seu estilo de aprendizagem, ritmo, idioma e necessidades”, pontuou.

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Já pensou em realizar uma tarifa que duraria, normalmente, 9 horas em apenas 20 minutos? Essa é uma das promessas do novo CoCounsel Core, o novo assistente de inteligência artificial (IA) da Thomson Reuters com foco em departamentos jurídicos, que busca liberar “horas faturáveis” dos advogados.

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A aposta gira em torno do sistema que chegou ao Brasil recentemente, fruto de um investimento anual de mais de US$ 100 milhões em IA para criar chatbots e demais soluções para atender profissionais de setores específicos.

Ao Canaltech, o vice-presidente de Legal Professionals para a América Latina Rodrigo Hermida pontua que o Brasil possui um volume e grau de complexidade alto em comparação com outros países da região. Isso faz com que boa parte do tempo do advogado seja voltado para um trabalho manual e repetitivo.

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Na visão do executivo, tarefas como fazer resumos e análises, extrair dados, rascunhar documentos, entre outras, podem ser facilmente feitas por ferramentas de IA. Assim, é possível “desbloquear” um “tempo valioso” para focar em atividades mais estratégicas.

Parte dessa promessa é garantida nas funcionalidades para buscar, analisar e comparar informações e documentos do CoConcil Core. Com interface similar ao ChatGPT, é possível anexar arquivos e enviar comandos (prompts) para buscar cláusulas específicas de contratos, por exemplo, e recebê-las em um texto corrido ou até mesmo em uma tabela equiparando cada ponto.

Hermida destaca, com base no uso diário de clientes, que há atividades com duração de sete a nove horas sendo concluídas em apenas 20 minutos com a tecnologia. Afinal, não é necessário ler documento por documento para encontrar detalhes, montar resumos, e afins.

No lugar, basta anexar os arquivos, preparar o prompt com a solicitação desejada, e enviar. Depois, como em outras IAs, a solução vai gerar a resposta após analisar os dados inseridos.

Essas informações ainda podem ser utilizadas posteriormente não apenas para consultas, mas para preparar rascunhos de contratos, petições, cartas e afins. Também é possível estruturar elementos gráficos, como linhas do tempo, para auxiliar equipes no trabalho do dia a dia.

Além do tempo, o executivo destaca que a solução reduz o risco de erro humano, uma vez que há menos desgaste da equipe no dia a dia da operação.

“Se você tem que ler vários documentos de centenas páginas cada para extrair o ‘core’ do contrato, próximos passos, prazos, e mais, o risco humano é alto”, exemplifica. “Não porque a pessoa vai cometer um erro, mas porque fica cansada depois de tanto trabalho.”

Veto às alucinações

Apesar de facilitar o trabalho no dia a dia, plataformas de IA generativa não são totalmente confiáveis. Afinal, desde a estreia do ChatGPT e de outros apps, como o Gemini, Perplexity e Claude, há registros de erros em retornos sobre notícias, pessoas e até alimentos.

Esse fator se torna ainda mais crítico ao considerar o uso profissional, especialmente em áreas sensíveis, como a jurídica. Neste sentido, o vice-presidente da Thomson Reuters explica que algumas preocupações foram levadas em conta para evitar episódios de “alucinação” e outras falhas em potencial.

Além de um time interno de advogados e especialistas que realizam testes e ajustes periódicos na ferramenta, o treinamento conta com uma curadoria de dados feita pela própria empresa. Clientes ainda conseguem integrar o seu repositório de documentos, a fim de “especializar” o CoCounsel Core nas necessidades do dia a dia do escritório.

A gerente de produto Patrícia Garro também destaca que há uma camada extra de configuração de prompts para “vetar” as respostas para que tenham um fenômeno de alucinação ou de criação espontânea. A ideia do ajuste é impedir retornos fora da documentação ou da informação que o usuário forneceu no prompt.

As notas de rodapé integram a lista de recursos para garantir mais segurança aos usuários. Neste caso, o chatbot dispõe um link que abre o documento usado como fonte e mostra o local exato de onde a informação foi extraída.

“Isso facilita que o cliente dê esse check, essa assinatura final, para vir e falar: ‘não, de fato essa informação aqui é verídica, de fato toda essa análise está respaldada na documentação que eu forneci para a plataforma’”, disse Garro.

O CoCounsel Core, cabe ressaltar, atua apenas como um assistente. Assim, de maneira similar a outras plataformas semelhantes, o advogado ou juiz é sempre o responsável pelas decisões finais.

Essa visão também foi compartilhada pelo ministro do Supremo Tribunal Federal (STF), Luís Roberto Barroso, em uma palestra no Web Summit Rio sobre o uso de IA na corte. Na ocasião, ele destacou que “o juiz vai ser sempre responsável pela decisão” ao utilizar sistemas de inteligência artificial, ressaltando a importância de confirmar as informações antes de usá-las.

GPT-5

A similaridade com o ChatGPT vai além da interface: para processar e fornecer informações, a plataforma da Thomson Reuters utiliza a API da OpenAI, com acesso ao GPT-4o, GPT-4.1 e o GPT-5. “A ideia é migrar toda a atividade para o GPT-5, que é o que temos de mais novo hoje”, afirmou a gerente de produto.

Esses modelos operam “sob o capô” da ferramenta, e em conjunto conforme as necessidades para oferecer melhores soluções para leitura, gerar textos, e afins. A ideia é que a escolha da tecnologia ocorra de maneira transparente e automática, para que o usuário se preocupe apenas com a sua atividade, e não em selecionar a “melhor IA”.

Para garantir mais segurança, especialmente ao considerar que muitas das informações trabalhadas são confidenciais, o CoCounsel Core não retém dados para treinamento. Neste caso, os arquivos anexados são enviados apenas durante o uso do app, sem retenção para aperfeiçoamento.

A plataforma, no entanto, está disponível apenas para clientes corporativos.

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O Google liberou, nesta quinta-feira (20), o Nano Banana Pro ao app Gemini. Com a atualização, a empresa reforça a sua tecnologia para gerar imagens com IA ao oferece edição com “qualidade de estúdio” e textos legíveis.

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A atualização chega poucos dias após a estreia do Gemini 3. A nova geração oferece mais desempenho e amplia a criatividade do modelo de linguagem do Google embarcado no chatbot que leva o mesmo nome, no Google AI Studio e afins.

Mais conhecido como Nano Banana Pro, o Gemini 3 Pro Image sucede o Nano Banana revelado em agosto e oferece “controles criativos com qualidade de estúdio” para fotos.

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Segundo a companhia, agora é possível refinar e transformar qualquer parte de uma imagem com uma edição localizada aprimorada, com a possibilidade de ajustar ângulos de câmera, opção para alterar o foco, aplicar gradação de cores sofisticada e transformar a iluminação da cena.

“Suas criações estão prontas para qualquer plataforma, das redes sociais à impressão, graças a uma variedade de proporções de tela disponíveis e resoluções 2K e 4K”, informou a companhia.

As alterações chegam por meio de prompts enviados no Gemini. Em um exemplo, o Google utilizou o comando “foque nas flores” ao enviar uma foto de uma pessoa em um campo para desfocar a modelo e os demais elementos ao fundo.

Também é possível ajustar uma foto de dia para criar um ambiente noturno ou fazer ajustes mais profundos. Para isso, basta fazer upload de uma imagem e enviar um prompt que detalhe as edições desejadas.

Outra vantagem gira em torno da renderização de textos, uma das maiores pontos fracos de plataformas de IA generativa. Com a atualização, o Gemini e outras ferramentas com acesso ao Nano Banana Pro conseguem gerar conteúdos legíveis e renderizados corretamente em diversos idiomas.

Mais precisão e consistência

A atualização promete, ainda, gerar imagens com maior precisão e riqueza em contexto. O avanço utiliza os modelos de raciocínio avançado do Gemini 3 e se conecta ao buscador para criar conteúdos com “conhecimentos do mundo” e em tempo real.

Por exemplo, ao utilizar prompts simples para montar infográficos com o passo a passo para fazer chá, a novidade também faz a busca por informações para o material. Você também pode solicitar à IA para pesquisar a previsão do tempo e gerar um pôster em pop-art, informou a empresa.

Além disso, o Nano Banana Pro promete manter a consistência e semelhança ao fazer combinações com até 14 imagens e fotos de até 5 pessoas.

Ainda na nota enviada nesta quinta, o Google enviou fotos de uma pessoa segurando uma roupa, um vestido, uma poltrona, duas imagens de plantas diferentes e um quadro. Depois, todo o conjunto foi reunido ao enviar um prompt para montar uma imagem cinemática.

“Seja transformando esboços em produtos ou plantas em estruturas 3D fotorrealistas, agora você pode preencher a lacuna entre o conceito e a criação. Aplique a aparência visual desejada aos seus mockups com facilidade, garantindo que sua marca permaneça impecável e consistente em todos os pontos de contato”, explicou a empresa.

Disponível no Gemini

O Nano Banana Pro já começou a ser distribuído ao NotebookLM e ao app Gemini, em todos os países. Para usá-lo no chatbot, basta ativar a opção para criar imagens e utilizar o modelo “Raciocínio”.

“Nossos usuários do plano gratuito receberão cotas gratuitas limitadas, após as quais retornarão ao modelo original do Nano Banana. Os assinantes do Google AI Plus, Pro e Ultra recebem cotas maiores”, informou o Google. “Para o Modo IA na Busca, o Nano Banana Pro está disponível nos EUA para assinantes do Google AI Pro e Ultra.”

Quem contratou o Google AI Ultra também poderá utilizar o Gemini 3 Pro Image pelo Flow.

A novidade também foi levada a outras plataformas, como o Google Ads e ao Google Apresentações e Vids, disponíveis no Google Drive, para assinantes do Workspace. Para empresas e desenvolvedores, o modelo foi disponibilizado à API do Gemini e ao AI Studio.

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O Nubank agora conta com uma nova experiência para aumentar o limite do cartão de crédito. A partir desta terça-feira (11), os clientes da fintech contarão com o Missão Limite, com foco em garantir bons hábitos financeiros que ajudam a expandir o teto para fazer compras à vista e parceladas.

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O recurso chega ao lado da opção de usar qualquer Caixinha para ampliar o uso do cartão. Para o vice-presidente e gerente geral do Nubank, Arthur Valadão, as novas ferramentas buscam ajudar os clientes a construírem o crédito de forma de saudável e sustentável.

“Sabemos que o crédito é fundamental para o dia a dia e um componente-chave para alcançar objetivos e realizar sonhos e, para muitos dos nossos clientes, ter um limite de cartão maior é um passo significativo que pode fazer a diferença imediata em suas vidas”, destacou.

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A nova experiência oferece ações obrigatórias e opcionais através dos aplicativos para Android e iOS. No primeiro caso, os clientes terão que depositar valores mínimos em uma Caixinha, como R$ 50.

Também é necessário evitar atrasos no pagamento da fatura e concentrar os gastos do dia a dia no cartão da fintech para garantir os aumentos.

Além disso os usuários ainda podem optar por ativar o débito automático, atualizar os dados de renda e usar o Open Finance, caso queiram explorar mais possibilidades de ampliação do teto.

São oferecidos três ciclos na Missão Limite. Ao completar cada etapa, o limite do cartão é aumentado de acordo com o perfil de crédito do cliente.

Segundo a instituição financeira, a nova experiência estará “disponível gradualmente aos clientes elegíveis”.

Caixinhas do Nubank

O Nubank já oferecia o aumento do limite através do Nu Limite Garantido e títulos do Tesouro Direto. Agora, qualquer Caixinha poderá ser usada para expandir o crédito do cartão.

A fintech destaca que a novidade oferece “mais controle e flexibilidade” aos clientes. Ao mesmo tempo, permite que outras opções com rendimento maior, como as Caixinhas Turbo, sejam utilizadas nesta finalidade.

“A novidade está sendo disponibilizada gradualmente e, em breve, as Caixinhas Turbo também poderão permitir esse incremento”informou a fintech.

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O aplicativo do banco Inter passa por problemas na manhã desta segunda-feira (10). De acordo com relatos ouvidos pelo Canaltech e compartilhados em redes sociais, a plataforma emite um erro ao acessar a área de cartões.

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“Não foi possível carregar”, diz a notificação. “Algo deu errado ao carregar sua tela, verifique sua conexão com a internet.”

Conforme apurou a reportagem, a falha ocorre apenas na página para gerenciar o cartão de crédito. Em alguns casos, o menu até carrega, mas não mostra informações sobre a fatura e limite.

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A página inicial do aplicativo, por outro lado, mostra o limite disponível no cartão normalmente.

Por volta de 11h, um cliente relatou no X (ex-Twitter) que abriu uma conta e não consegue desbloquear seu cartão.

“Mais alguém com problema em acessar a fatura ou o cartão do banco Inter?”, pergunta outra pessoa na rede social de Elon Musk.

Banco inter se quiser prestar, já pode! pic.twitter.com/rSTsc5qvOQ

— solange duprat da shopee ✮ (@lorennasoaqui) November 10, 2025

App do Inter com problemas

Também há sinais da instabilidade no Downdetector. Segundo a plataforma colaborativa, notificações sobre problemas envolvendo a instituição começaram a ser enviados por volta de 9h e atingiram o pico às 10h40.

Seis em cada dez registros no serviço estão relacionados ao cartão de crédito

O Google Trends, que mostra tendências do buscador, também indica que termos como “instabilidade banco inter”, “banco inter com problemas” e “cartão inter” tiveram um aumento de interesse na última hora. O portal do Google, cabe ressaltar, foi acessado pela reportagem às 11h30.

O que diz o Inter?

Procurado pelo Canaltech, o Inter não se pronunciou sobre o caso até o momento da publicação. A matéria será atualizada em caso de resposta. 

Até o momento, não há previsão para o serviço ser solucionado.

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O IBGE listou os nomes e sobrenomes mais populares do Brasil em seu site. Ao acessar a plataforma com dados do Censo 2022, é possível ver tanto o ranking nacional, estadual ou municipal quanto pesquisar nomes específicos.

• Site do IBGE revela nomes e sobrenomes mais populares do Brasil — pesquise o seu
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A seguir, confira:

• Como acessar o ranking de nomes do Brasil
• Como consultar nomes no Brasil no site do IBGE
• Quais são os nomes mais populares do Brasil?
• Quais são os sobrenomes mais populares do Brasil?

Como acessar o ranking de nomes do Brasil

Para verificar o ranking de nomes do Brasil no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), faça o seguinte:

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1. Entre no site do IBGE (censo2022.ibge.gov.br);
2. Verifique o top 10 de mulheres, homens e sobrenomes;
3. Para visualizar por região, clique em “Selecionar outro local”;
4. Digite o estado ou município;
5. Clique na opção desejada;
6. Veja o top 10;
7. Para conferir mais opções, aperte no botão “ranking completo”.

Como consultar nomes no Brasil no site do IBGE

O IBGE também oferece uma busca em seu site – assim, você poderá entender quantas pessoas têm o mesmo nome e sobrenome, entre outras informações. Veja como usar:

1. Acesse o site do IBGE (censo2022.ibge.gov.br);
2. Vá em “Primeiro nome ou sobrenome”;
3. Digite um nome ou sobrenome;
4. Pressione o botão azul para fazer a busca;
5. Veja os detalhes sobre o nome ou sobrenome.

Além da população, percentual e popularidade, a página dá detalhes sobre o período de nascimento, a distribuição geográfica e nomes com maior similaridade.

Em alguns casos, o instituto mostra curiosidades, como o significado do nome e o signo mais comum.

Quais são os nomes mais populares do Brasil?

Segundo o IBGE, estes são os nomes mais populares do Brasil com base no Censo 2022:

Mulheres:

1. Maria;
2. Ana;
3. Francisca;
4. Julia;
5. Antonia;
6. Juliana;
7. Adriana;
8. Fernanda;
9. Marcia;
10. Patricia.

Homens:

1. José;
2. João;
3. Francisco;
4. Pedro;
5. Carlos;
6. Lucas;
7. Luiz;
8. Paulo;
9. Gabriel.

Quais são os sobrenomes mais populares do Brasil?

O top 10 de sobrenomes, segundo o Censo 2022, é composto da seguinte forma:

1. Silva;
2. Santos;
3. Oliveira;
4. Souza;
5. Pereira;
6. Ferreira;
7. Lima;
8. Alves;
9. Rodrigues;
10. Costa.

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Já pensou em fazer compras pelo WhatsApp com inteligência artificial, sem ter que abrir nenhum link? Essa é a nova aposta do Magalu com o WhatsApp da Lu, que oferece aos clientes um canal para buscar produtos, colocá-los no carrinho, fazer o pagamento e acompanhar a entrega pelo mensageiro da Meta.

• IA vai mudar a jornada de compra “significativamente”, diz Fred Trajano
• Fred Trajano explica como “revolução da IA” vai impactar novo ciclo do Magalu

A tecnologia de AI commerce foi revelada pela companhia nesta quarta-feira (5). Com a novidade, o Magalu se torna a primeira grande empresa do mundo a oferecer um processo de compra que ocorre desde a seleção de itens até o pós-venda no WhatsApp.

“Desde o início, queríamos criar uma vendedora excepcional, que conhece profundamente cada cliente e cada produto e que consegue fazer a ligação perfeita entre eles, com o calor humano que caracteriza a nossa cultura corporativa”, destacou o diretor de dados de inteligência artificial do Magalu, Caio Gomes.

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Com IA, o WhatsApp da Lu oferece ao usuário uma experiência de compra conversacional, como se estivesse, de fato, falando com uma pessoa do “outro lado”. Além disso, a ferramenta é multimodal, com suporte ao envio de texto, áudio e imagem.

Assim, é possível gravar mensagens de voz ou até mesmo enviar fotos de um tênis, instrumento musical e afins, ao fazer uma pesquisa.

Os primeiros convites da novidade foram liberados para 1 milhão de clientes recorrentes do Magalu, com um histórico de compra mínimo de 10 produtos por ano.

Na sequência, o WhatsApp da Lu será liberado para toda a base de mais de 30 milhões de usuários da empresa até o fim de 2025.

Como funciona o WhatsApp da Lu

A novidade opera totalmente pelo mensageiro da Meta, da busca ao pós-venda. Conforme observado em testes do Canaltech, para iniciar a conversa, é preciso fazer login com o CPF ou e-mail cadastrado na conta da loja.

Com o acesso liberado, é só fazer a busca por produtos no próprio mensageiro. Para isso, basta detalhar o item desejado, como “preciso de um teclado sem fio, Bluetooth e ergonômico”, ou compartilhar uma foto.

Na sequência, o usuário recebe sugestões para adicionar no carrinho. Os detalhes serão entregues no bate-papo, auxiliando os consumidores na tomada de decisão.

Quando o WhatsApp da Lu sugere mais de um produto, também é possível perguntar a diferença entre cada um. De imediato, a Lu oferece um resumo com os destaques dos itens apresentados.

Todo retorno ocorre quase que instantaneamente e de maneira precisa, independente do formato. Além disso, ao enviar mensagens de voz, a ferramenta compreendeu tanto pedidos curtos quanto solicitações com mais detalhes e gírias com facilidade.

O item desejado é enviado ao carrinho de maneira simples, com mensagens como “quero comprar esse”. Depois, o WhatsApp da Lu oferece um resumo da compra, com os dados da entrega e o valor final.

Ao finalizar o pedido, basta selecionar uma das duas opções de pagamento disponíveis: os cartões de crédito cadastrados na conta do Magalu ou Pix. Há, também, uma confirmação final para verificar os produtos selecionados, endereço de entrega e o preço antes de encerrar a compra.

AI commerce

O WhatsApp da Lu é fruto de um projeto feito pelo Luizalabs, vertical de tecnologia do Magalu, em parceria com a Meta e o Google.

Para operar, Gomes explica que há centenas de agentes para orquestrar todo o sistema, que rodam em cima de modelos de código aberto (open source) hospedadas na Magalu Cloud, e alguns proprietários do Google.

As indicações contam, ainda, com o apoio de todo o catálogo de produtos do Magalu e dos 300 mil sellers do marketplace, garantido variedade nas indicações aos consumidores.

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