A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando todo o ecossistema de marketing digital e levando a compra de mídia programática a um nível de eficiência sem precedentes.

Durante anos, os anunciantes digitais confiaram nos algoritmos prontos das plataformas de compra de mídia e na supervisão manual para otimizar campanhas usando métricas de desempenho amplas e universais. No entanto, à medida que a indústria amadurece, também aumenta a necessidade da tomada de decisões ser mais precisa, garantindo que o investimento em mídia proporcione resultados comerciais mensuráveis.

A realidade é que nem todas as impressões de anúncios digitais têm o mesmo valor. Algumas geram conversões, outras criam afinidade com a marca, enquanto muitas são afetadas por problemas de qualidade que podem levar ao desperdício do orçamento de mídia. Apesar disso, muitos anunciantes continuam confiando nos algoritmos predefinidos das DSP, que otimizam as métricas gerais de engajamento, como cliques ou viewability. Embora estas ferramentas garantam um nível básico de eficiência, nem sempre conseguem captar as necessidades específicas de cada marca, de seu público e da jornada do cliente

Perante estas limitações, as DSPs começaram a oferecer a possibilidade de personalizar as estratégias de bids, permitindo aos anunciantes otimizar suas campanhas com base nos seus próprios indicadores de sucesso, em vez de KPIs genéricos. Essa evolução é essencial, especialmente em um cenário onde as marcas estão usando cada vez mais dados primários, insights de vendas offline e outras métricas de qualidade e desempenho de terceiros para basear suas campanhas.

Com esta flexibilidade, os anunciantes podem tomar decisões mais fundamentadas e baseadas em dados. Por exemplo, uma marca de luxo pode dar prioridade ao engajamento de qualidade em detrimento do alcance, enquanto um serviço de subscrição pode concentrar-se no valor do cliente ao longo do tempo em vez de conversões imediatas. No entanto, mesmo com esta capacidade disponível, muitas empresas têm dificuldade em implementá-la de forma eficaz, apesar dos  investimentos crescentes em inteligência artificial.

O principal obstáculo neste cenário é a complexidade. Personalizar a compra de mídia requer conhecimento técnico avançado, envolvendo cientistas de dados para desenvolver e refinar algoritmos personalizados, engenheiros para integrá-los em DSPs e análises constantes para mensurar o desempenho. No entanto, muitas equipes de marketing não dispõem do tempo, dos recursos e da confiança necessários para gerir este processo internamente.

Além disso, a publicidade programática funciona em tempo real, gerando bilhões de dados por segundo. A velocidade e a complexidade desse fluxo de informações impossibilitam que os analistas humanos reajam com rapidez suficiente para otimizar as campanhas manualmente. Sem o uso de soluções algorítmicas de bids impulsionadas por IA, como DV Scibids AI, da DoubleVerify – que permite aos anunciantes otimizarem suas campanhas com base em seus KPIs exclusivos – muitas marcas acabam por recorrer às configurações predefinidas das plataformas de compra midia, perdendo oportunidades valiosas de melhorar o desempenho de suas campanhas.

Embora frequentemente associada a chatbots e à otimização dinâmica de criativos, a IA tem um impacto ainda mais profundo na compra de mídia. Os sistemas de inteligência artificial podem analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e otimizar campanhas com foco nos resultados mais importantes para os objetivos comerciais de cada marca.

Ao ajustar os bids de forma dinâmica e em tempo real, a IA permite uma otimização personalizada de uma forma que seria impossível manualmente. As marcas que já integraram estratégias de bids baseadas em IA registraram melhorias significativas no retorno do investimento em publicidade, na eficiência dos custos e no desempenho geral das campanhas. À medida que as ferramentas de otimização baseadas em IA se tornam mais acessíveis, os anunciantes que as adotarem ganharão uma vantagem significativa.

A era do uso de métricas genéricas está chegando ao fim. As marcas que estão adotando a IA não estão apenas otimizando campanhas, mas também redefinindo a mídia programática como um todo.

Gustavo Dallaqua, Diretor de Vendas da DoubleVerify no Brasil.

Fonte: TI INSIDE Online - Leia mais

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