O governo prevê publicar ainda este ano o novo Plano Nacional de Logística (PNL) 2050. O plano já teve outras versões, mas uma de suas principais fragilidades é o imediatismo da gestão pública que o revisa e redige. De acordo com dados do DNIT (2024) e do Ministério da Infraestrutura (2020), a extensão da malha rodoviária brasileira é de 1.720.909 quilômetros, sendo impressionantes 78,5% desse total compostos por rodovias não pavimentadas (ou seja, 1.350.100 km). Desculpem o trocadilho, mas o buraco é mais embaixo. E vale lembrar: este dado considera apenas a malha rodoviária, desconsiderando ferrovias, hidrovias, transporte aéreo e seus respectivos gargalos. Para um país de dimensões continentais e desafios logísticos tão diversos, pensar infraestrutura é pensar em planejamento de longo prazo, com ações que transcendam gestões e resistam ao tempo.

Enquanto esse cenário ideal não se concretiza, o setor logístico precisa seguir operando (e com eficiência). É aí que entra a inteligência logística como uma aliada estratégica, capaz de mitigar os impactos da infraestrutura aquém do esperado, por meio de tecnologia, visibilidade de ponta a ponta e tomada de decisão orientada por dados.

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Soluções como os sistemas TMS (Transportation Management System), que já disse em outras situações que não é apenas um diferencial, mas sim uma necessidade, ajudam transportadoras, operadores logísticos e empresas de e-commerce a contornar os desafios diários das entregas. Seu uso viabilizará a roteirização inteligente, previsibilidade de prazos, análise de ocorrências e automação de processos, aumentando a eficiência da operação.

Além disso, a gestão logística moderna não se resume apenas à escolha de rotas mais eficientes. Ela envolve uma visão holística da operação: do momento em que um pedido é confirmado até sua chegada ao destino final, passando por pontos críticos como centros de distribuição, transportadoras parceiras e prazos ajustados às exigências do consumidor final. Isso tudo exige sincronização fina e visibilidade em tempo real, algo praticamente inviável sem o suporte de plataformas especializadas.

A inteligência logística também permite que decisões estratégicas sejam baseadas em dados reais de performance. Informações sobre atrasos, extravios, custos operacionais e qualidade de entrega, quando analisadas de forma estruturada, ajudam empresas a ajustar sua malha logística e renegociar contratos com base em critérios técnicos, não apenas no feeling.

Em resumo, enquanto o país ainda caminha (a passos lentos) para resolver seus entraves de infraestrutura, a inteligência logística funciona como um GPS que encontra caminhos viáveis, mesmo em terrenos acidentados. É o braço invisível que viabiliza entregas, reduz custos e aumenta a satisfação do cliente, apesar dos buracos, físicos e estruturais, que ainda persistem no nosso sistema.

Ross Saario, CEO da Intelipost.

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Fonte: TI INSIDE Online - Leia mais

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Segundo dados da Global Market Insights, o mercado global de sistemas de gerenciamento de transporte (TMS) foi avaliado em US$ 12,4 bilhões em 2023, com projeção de crescimento para mais de US$ 28 bilhões até 2032, impulsionado por uma taxa média de crescimento anual de 9,9% ao longo do período. Esse avanço expressivo reflete a crescente demanda por soluções tecnológicas que tornem as operações logísticas mais inteligentes, econômicas e integradas.

Empresas que ainda operam com planilhas ou sistemas fragmentados correm o risco de perder competitividade, não apenas por ineficiências internas, mas também por não conseguirem acompanhar as especificidades das suas próprias cadeias de suprimentos. Essa ineficiência se acentua quando são empresas que estão em momentos escaláveis. Embora,em um passado próximo, o TMS fosse um diferencial, o mercado tem se atualizado em uma velocidade tão abrupta que agora já se torna essencial para o “novo normal” da logística.

Dentro desse cenário, as grandes empresas têm voltado seus esforços para a adoção de sistemas de TMS como uma resposta ao desafio de manter a competitividade em um mercado cada vez mais dinâmico.  A implementação de um TMS proporciona uma visão integrada de toda a operação logística, permitindo maior controle sobre prazos, custos e recursos. É o cérebro que recebe todas as sinapses (processos da cadeia logística) e armazena/gerencia os dados. Essa visão abrangente, possibilita a análise como um todo e não individualmente de cada processo, resultando em expressiva diminuição de custos operacionais, otimização de rotas, melhor aproveitamento da capacidade dos veículos e automação de processos que antes eram manuais e suscetíveis a erros.

Além disso, o TMS contribui para o aumento da previsibilidade e da confiabilidade das entregas, aspectos essenciais para manter a satisfação do cliente em um mercado cada vez mais exigente. Em tempos de e-commerce aquecido e demandas por entregas rápidas, a capacidade de monitorar o transporte em tempo real e de reagir rapidamente a imprevistos tornou-se um diferencial competitivo.

Portanto, investir em tecnologia não é apenas uma forma de modernizar a operação, mas também de otimizar processos. O TMS, nesse cenário, consolida-se como uma ferramenta indispensável para quem deseja posicionar a logística como um pilar estratégico dentro da organização. Todo corpo precisa de um cérebro e, na cadeia logística, ele tem um nome: Transportation Management System.

Ross Saario, CEO da Intelipost.

Fonte: TI INSIDE Online - Leia mais

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Em um momento de euforia coletiva sobre as possibilidades que a inteligência artificial gerará, fundos de investimentos estão com os olhos voltados para aquelas empresas que começam a se destacar com o uso da nova tecnologia. Muitas destas apostas terão retorno positivo, mas creio também que outras, nem tanto, se não analisarem friamente os cenários. Tirando o frenesi, o que realmente teremos de mudança no mundo empresarial com a IA?

Neste primeiro momento, é inegável que o maior poder da IA é a otimização. Na Intelipost, por exemplo, desenvolvemos uma machine learning que analisou boa parte de dados que tínhamos dos últimos 10 anos, conseguindo prever rotas mais rápidas, aquelas que possuem maiores problemas estruturais afetando no tempo de entrega e quais são financeiramente mais viáveis, entre outras especificações. Sem o uso da tecnologia seria impossível ou levaria milhares de horas, considerando tantas variáveis a serem otimizadas por analistas humanos, ainda mais com tanta exatidão. Para a inteligência artificial, as análises levam milissegundos.

Essa otimização possibilita que gargalos financeiros não sejam tão impactantes para aquele novo empreendedor, independentemente do tamanho da organização que normalmente está apostando todas as suas economias, ou o apoio de seus investidores, em sua ideia. Enquanto no período pré-IA, o negócio já necessitava ampla mão-de-obra e ferramental desde o seu início, no pós, as inúmeras ferramentas oriundas da tecnologia já resolvem boa parte dos problemas – sem, obviamente, substituir um olhar analítico e crítico por trás disso.

Ao mesmo tempo que esse “fácil acesso” – entre aspas – aumenta a concorrência, abre a possibilidade de necessidades mais específicas da sociedade serem atendidas, por serem economicamente viáveis a partir de agora (antes era necessário um maior capital inicial de investimento, com a IA não mais). Isso gerará uma fragmentação do mercado, com um número maior de empresas sendo abertas, com diversas especificidades, gerando novas necessidades e até mesmo novas profissões, como já vem acontecendo.

Esta teoria se confirma até mesmo pensando em rodadas de investimentos. Os recursos em uma empresa mais otimizada terão maior durabilidade e maior retorno para os investidores e para o empreendedor, tornando o negócio mais estável e viável. Algumas gigantes do mercado começaram suas histórias em uma garagem, como Amazon, Apple e Google e, com a popularização da IA, independentemente de se consolidarem como gigantes ou pequenas, milhares de outras estão por vir.

Ross Saario, CEO Intelipost.

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